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85 · Docker 容器化开发(完全指南)
目标:吃透本仓库 Docker 配置,知道每行在做什么,能改能扩,能在 Win/macOS/Linux 一致跑 ROS2。
目录
- 1. 为什么用 Docker
- 2. 镜像构建
- 3. 容器编排
- 4. 容器生命周期命令
- 5. 一键启动脚本
- 6. 调试技巧
- 7. 常见坑
- 8. 多机 / 多机器人扩展
- 9. 在本仓库里跑
- 10. 进阶:多阶段构建 + 镜像瘦身
1. 为什么用 Docker
| 痛点 | Docker 怎么解 |
|---|---|
| Linux/Windows/macOS 行为差异 | 镜像固定 Linux,行为一致 |
| ROS2 apt 装一堆,污染系统 | 容器内隔离 |
| 团队协作"在我机器能跑" | 镜像统一 |
| 升级 ROS 版本代价大 | 换镜像就行 |
| 跨语言/多版本测试 | 同一镜像多容器 |
本仓库基于 osrf/ros:humble-desktop(OSRF 官方维护):
- ROS2 Humble 完整运行时
- 默认 RMW:
rmw_fastrtps_cpp - 自带 RViz2 / rqt / colcon / rosdep
2. 镜像构建
2.1 Dockerfile
docker/Dockerfile 在 osrf/ros:humble-desktop 之上加:
FROM osrf/ros:humble-desktop
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ENV ROS_DISTRO=humble
ENV WORKSPACE=/root/ros2_ws
RUN apt-get update && apt-get install -y \
python3-colcon-common-extensions \
python3-pip \
nano \
curl \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN pip3 install -U colcon-argcomplete colcon-common-extensions
RUN echo 'source /opt/ros/humble/setup.bash' >> /root/.bashrc && \
echo 'source /usr/share/colcon_argcomplete/hook/colcon-argcomplete.bash' >> /root/.bashrc
WORKDIR ${WORKSPACE}
CMD ["bash"]
2.2 构建
# Windows
docker compose -p ros2 -f D:\xs\ros2\docker\docker-compose.yml build
# Linux
docker compose -p ros2 -f docker/docker-compose.yml build
镜像名:ros2-humble-dev:latest,约 3GB。
2.3 镜像内已装
- ROS2 Humble Desktop
colcon-common-extensions+colcon-argcompletecv_bridge(openCV ↔ ROS Image)ros-humble-tf2-tools(view_frames)ros-humble-robot-state-publisher(URDF → TF)
未装(按需补):
ros-humble-rmw-cyclonedds-cpp(默认 fastdds 够用)ros-humble-ros2-controlros-humble-moveitros-humble-navigation2
2.4 修改镜像(自定义)
加包:在 apt-get install 加一行:
RUN apt-get install -y ros-humble-ros2-control ros-humble-ros2-controllers
加 Python 包:
RUN pip3 install ultralytics==8.0.0 numpy==1.26
3. 容器编排
3.1 docker-compose.yml
name: ros2 # 独立 compose project(脱离默认 docker 分组)
services:
ros2:
build: .
image: ros2-humble-dev:latest
container_name: ros2_dev
privileged: true # 调试用
stdin_open: true # docker exec -it
tty: true
networks: # 自定义 bridge(脱离 docker_default)
ros2_net:
ipv4_address: 172.20.0.10 # 固定 IP,便于 ROS_STATIC_PEERS
environment:
- ROS_DOMAIN_ID=0
# 不要设 RMW_IMPLEMENTATION=rmw_cyclonedds_cpp:
# 镜像没装 cyclone dds,CMake 配置会失败。
- RCUTILS_COLORIZED_OUTPUT=1
volumes:
- ..:/root/ros2_ws # bind mount 本机 D:\xs\ros2
working_dir: /root/ros2_ws
command: ["bash", "-lc", "tail -f /dev/null"] # 容器永不退
networks:
ros2_net:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.0.0/24
gateway: 172.20.0.1
3.2 为什么自定义 bridge 而不是 host network
ROS2 默认用 DDS multicast 在同一网段自动发现节点。 默认 docker bridge 网络会拦截 multicast,导致容器内节点看不见彼此。
本仓库选择自定义 bridge(ros2_net,子网 172.20.0.0/24),原因:
- 跟系统
docker_default隔离,不让无关容器"窜"进 ROS 节点组 - 容器固定 IP(
172.20.0.10),便于ROS_STATIC_PEERS配置 - bridge 内 multicast 在同一 docker 网络内能正常通——本仓库默认 fastdds + 单机场景下,所有节点都在
ros2_dev容器里,bridge 完全够用
如果做跨主机 ROS2 部署(PC ↔ RDK X5 ↔ RK3506,见 100-embedded-deployment.md),需要 network_mode: host 或 host gateway。
3.3 为什么 bind mount 整个工程
.. 是 docker-compose.yml 的上一级(D:\xs\ros2)。挂到容器内
/root/ros2_ws,你在 Windows 改代码,容器内 colcon 立即看到(--symlink-install)。
4. 容器生命周期命令
# 构建镜像
docker compose -p ros2 -f D:\xs\ros2\docker\docker-compose.yml build
# 启动(后台)
docker compose -p ros2 -f D:\xs\ros2\docker\docker-compose.yml up -d
# 状态
docker compose -p ros2 -f D:\xs\ros2\docker\docker-compose.yml ps
# 进开发终端(必须先 source ROS2 + 本项目 install)
docker exec -it ros2_dev bash -lc "source /opt/ros/humble/setup.bash && source /root/ros2_ws/install/setup.bash && exec bash"
# 一次性跑命令
docker exec ros2_dev bash -lc "cd /root/ros2_ws && colcon build --packages-select py_pubsub"
# 关
docker compose -p ros2 -f D:\xs\ros2\docker\docker-compose.yml down
# 重启
docker compose -p ros2 -f D:\xs\ros2\docker\docker-compose.yml restart
# 删容器(保留镜像)
docker compose -p ros2 -f D:\xs\ros2\docker\docker-compose.yml down
# 删镜像
docker rmi ros2-humble-dev:latest
# 看日志
docker logs -f ros2_dev
5. 一键启动脚本
本仓库的所有"一键"命令都在 scripts/ 目录下,没有项目根的 start.ps1 /
start.sh / build.sh(老文档里残留的引用一律作废,统一指向 scripts/)。
5.1 进入开发终端(交互式 shell)
bash scripts/shell.sh
等价于:
docker ps看容器是否在跑- 如果没跑 → 自动
docker run -d -it ... ros2-humble-dev:latest bash启起来 docker exec -it ros2_dev bash -lc "source /opt/ros/humble/setup.bash && source /root/ros2_ws/install/setup.bash && cd /root/ros2_ws && exec bash"
5.2 编译 12 个包(容器内)
bash scripts/build.sh
等价于:
source /opt/ros/humble/setup.bash
cd /root/ros2_ws
colcon build --symlink-install --executor sequential \
--packages-select <12 个包>
❗
--executor sequential必需。colcon 默认 parallel,12 个包并行构建 时cpp_custom_interface的 rosidl export cmake 会偶发 CMake 报错。 串行构建 100% 稳定。详见doc/80-package-build.md。
5.3 跑所有测试
bash scripts/test.sh
等价于 colcon test --executor sequential --packages-select <12 个包> + colcon test-result --all。
5.4 跑 launch demo
bash scripts/launch.sh pubsub_launch 30 # 跑 30 秒自动停
bash scripts/launch.sh full_demo_launch -1 # -1 = 一直跑(后台)
5.5 清理构建产物
bash scripts/clean.sh # 等价于 rm -rf build install log
6. 调试技巧
6.1 看容器日志
docker logs ros2_dev
docker logs -f ros2_dev # 持续
6.2 进容器交互 shell
docker exec -it ros2_dev bash
# 进入后:
source /opt/ros/humble/setup.bash
cd /root/ros2_ws
source install/setup.bash
6.3 在容器内单次跑命令
docker exec ros2_dev bash -lc "source /opt/ros/humble/setup.bash && ros2 node list"
6.4 看 DDS 流量
docker exec ros2_dev bash -lc "source /opt/ros/humble/setup.bash && ros2 doctor --report"
6.5 看网络
docker exec ros2_dev bash -lc "ip addr; ip route"
6.6 容器与宿主机共享 GPU(可选)
services:
ros2:
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: 1
capabilities: [gpu]
7. 常见坑
7.1 容器启动后找不到 ros2 命令
容器里 /opt/ros/humble/setup.bash 没 source。每个 shell 都要 source,
或者写进 ~/.bashrc(已加,新 bash 自动 source)。
7.2 改了源码但 colcon 看不到
确认 --symlink-install(默认配置里加上了)。否则需要重 build。
7.3 跨容器看不到节点
- 同一 ROS Domain(
ROS_DOMAIN_ID) - host network(本仓库用了)
- multicast 没被拦截
7.4 Windows bind mount 文件锁
有时 LSP / IDE 持文件锁,导致容器内 colcon 失败。关掉 IDE 或在容器内编辑。
7.5 容器启动很慢
- Docker Desktop 未运行
- WSL2 后端未启用
- 镜像太大(本仓库 ~3GB 正常)
7.6 容器 OOM
Docker Desktop → Settings → Resources → Memory 调到 ≥ 4GB。
8. 多机 / 多机器人扩展
# docker-compose.yml 改成:
services:
robot1:
image: ros2-humble-dev:latest
container_name: ros2_robot1
network_mode: host
environment:
- ROS_DOMAIN_ID=42
- ROS_NAMESPACE=robot1
volumes:
- ./robot1_conf:/root/ros2_ws
robot2:
image: ros2-humble-dev:latest
container_name: ros2_robot2
network_mode: host
environment:
- ROS_DOMAIN_ID=42
- ROS_NAMESPACE=robot2
volumes:
- ./robot2_conf:/root/ros2_ws
central:
image: ros2-humble-dev:latest
container_name: ros2_central
network_mode: host
environment:
- ROS_DOMAIN_ID=42
command: ["bash", "-lc", "ros2 launch bringup multi_robot_launch.py"]
每个 container 各跑一组节点,ROS_NAMESPACE 隔离命名空间,
ROS_DOMAIN_ID 共享同一总线 → 跨容器通讯。
详见 doc/100-embedded-deployment.md。
9. 在本仓库里跑
9.1 一键启(推荐用 Makefile)
make build # 首次构建镜像
make up # 后台启动容器
make shell # 进入开发终端(自动 source ROS2 + install)
make colcon-build # 编译 12 包
make colcon-test # 跑 82 测试
make full-demo # 跑 11 节点 full_demo
9.2 进入后跑测试
bash scripts/test.sh # 推荐:自带 --executor sequential
9.3 跑 demo
docker exec ros2_dev bash -lc "source /opt/ros/humble/setup.bash && source /root/ros2_ws/install/setup.bash && ros2 launch bringup full_demo_launch.py"
10. 进阶:多阶段构建 + 镜像瘦身
10.1 当前镜像大小
docker images ros2-humble-dev
# SIZE: 3.4GB
来源:
osrf/ros:humble-desktop: ~2.1GB(包含 RViz / rqt / Gazebo)- 我们的 apt 包 + colcon: ~1.3GB
10.2 改用 osrf/ros:humble-ros-base
基础镜像改成 humble-ros-base(无 RViz / rqt):
FROM osrf/ros:humble-ros-base
SIZE 减少 ~1.5GB。但少了 RViz / rqt / Gazebo,如果需要这些再加 apt。
10.3 多阶段构建(进一步瘦身)
# Stage 1: build
FROM osrf/ros:humble-ros-base AS builder
# ... 装 build 工具,build 我们的包 ...
# Stage 2: runtime
FROM osrf/ros:humble-ros-base
COPY --from=builder /root/ros2_ws/install /root/ros2_ws/install
# 不带 build 工具,更小
适合 CI 流水线 + 生产环境。
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| 主题 | 文档 |
|---|---|
| venv 工作流 | 02-virtualenv.md |
| 测试策略 | 90-testing.md |
| 三机部署 | 100-embedded-deployment.md |
| 项目总览 | 00-overview.md |
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